122. 买卖股票的最佳时机 II
题目描述
给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。然而,你可以在 同一天 多次买卖该股票,但要确保你持有的股票不超过一股。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例
输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。
解题思路
只要今天的价格比昨天的贵就有利润。
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int ans = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] > prices[i - 1]) ans += prices[i] - prices[i - 1];
}
return ans;
}
}
55. 跳跃游戏
题目描述
给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
示例
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
解题思路
遍历一次数组,用 cur表示当前所能到的最远距离。如果最后结果小于 n - 1,则一定无法到达。
class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
int n = nums.length;
int cur = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
cur = Math.max(cur, i + nums[i]);
if (cur == i) break;
}
return cur >= n - 1 ? true : false;
}
}
45. 跳跃游戏 II
题目描述
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置在下标 0。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说,如果你在索引 i 处,你可以跳转到任意 (i + j) 处:
0 <= j <= nums[i]且i + j < n
返回到达 n - 1 的最小跳跃次数。测试用例保证可以到达 n - 1。
示例
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
解题思路
用 cur和 next分别记录当前所在下标和下一次能到的最远距离。每次遍历更新 next,当当前位置在 cur时,更新 cur,即完成一次跳跃。
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
int n = nums.length;
if (n == 1) return 0;
int cur = 0, next = 0; // cur当前所在下标;next记录下一次能到达的最远距离
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
next = Math.max(i + nums[i], next);
if (next >= n - 1) {
ans++; // 本次操作可以到达,增加一次操作次数
break;
}
// 到达当前最远处,移动到最远
if (i == cur) {
ans++;
cur = next;
}
}
return ans;
}
}
1005. K 次取反后最大化的数组和
题目描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:
- 选择某个下标
i并将nums[i]替换为-nums[i]。
重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。
以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。
示例
输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出:6
解释:选择下标 (1, 2, 2) ,nums 变为 [3,1,0,2] 。
解题思路
先对数组排序,将数组所有负数取反,然后重排,此时再将第一个数根据 k的奇偶性决定是否取反。
class Solution {
public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
int ans = 0;
for (int i = 0; i < nums.length && nums[i] < 0 && k > 0; i++, k--) {
nums[i] = -nums[i];
}
Arrays.sort(nums);
if (k % 2 == 1) {
nums[0] = -nums[0];
}
for (int num : nums) {
ans += num;
}
return ans;
}
}
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