很喜欢士兵突击中的一句台词：”想要和得到之间，还要有做到“

大厂高薪，人人都想有。但扪心自问，我做到了大厂的要求吗？

学是无止境的，但并不是漫无目的地学。应该有所针对地学。恰逢最近的ai面试都常问：“如何学习一门新技术，以及解决遇到的挑战和问题？”。遂有此篇。

一、在混乱中找到方向

世界上的知识有很多，有数学、物理、化学、地理。物理又细分力学、结构学。要想全部都掌握都学一遍，是不可能的。即使有这个脑子，也没有这个容量和时间。

同样，编程的道路上也有各种道路，C/C++、Java、Python、Go等，他们又会细分各个领域各个内容。如此混乱，又该如何寻找方向？

（1）兴趣是天然的路牌

兴趣是在学习路上最有力也最可靠的引导者。没有兴趣，也许学的很好，但不会那么开心。这就需要弄清楚自己到底对什么感兴趣。就目前而言，我对大模型感兴趣，或者说对一切能够“偷懒”的技术感兴趣。我是个懒人，不喜欢重复性地机械操作。所以说，我给自己未来规划的方向，大抵是Java或Python。

（2）寻找前人留下的记号

”我想说的，前人已经说了；我想做的，前人已经做了。“

也许很久以前，或者此刻的某一地，也有人处于相同的十字路口徘徊。他们有的已经做过了决定，有的正在做决定。

这就需要大量的搜索和阅读，寻找“前人”留下的记号。

要能听得进去劝，毕竟仅凭兴趣是养不活自己的。

（3）先立目标，再有方向

确定方向前，还得明确自己的目标。我是想拿到30w年薪？还是去大厂？是想自己做出一个web网页？还是自己写出一个脚本？这都是一个目标。知道了目标，再根据这个目标去努力。

二、建立自己的学习系统

（1）制定节奏，保持长期主义

学习的过程像锻炼身体。更多地是节奏的稳定，而不是爆发的速度。每次学习前，都应该明确自己的节奏是怎样的？就像跑步，1000米按照 400配速，十公里按照 500配速，半马又是按照 140配速。每个目标都有不同的配速选择，需要根据自己当时的状态来抉择。

当学习形成循环，制定节奏的效率自然上升，习惯也自然养成。

（2）修好地基，别让浮沙塌掉

修一栋房屋，需要打好地基。这是大多数人都明白的道理。编程这座大厦，亦是如此。而它的地基便是编程语言、数据结构与算法、计算机网络、操作系统这四大件。其它的中间件、工具无不建立在此之上。掌握底层，才能更快理解任何框架的设计哲学。

（3）耐得清贫，守得寂寞

编程不是浮于表面的内容、捡了芝麻丢了西瓜，只会因小失大。需要耐住性子，真正掌握技术，一点一点积累实践经验。

（4）做好隔音，保持专注

现如今的网络世界，信息太多，无用的信息更多。

需要分辨：

  • 教程只是入口，不是思想。
  • 博客只是参考，不是真理。
  • 代码只是载体，逻辑才是核心。

之后再结合各种类型，例如：文字、视频、大模型辅助等方式，结合性地学习。

四、让知识留下痕迹

学习如果只是听懂和记住，那只是“借来”的知识。有时候，这些痕迹是一本用心整理的笔记，是一份项目的设计文档，是一段自己写过又推翻重构的代码。 每一处记录，都是理解的印迹。

我希望能把零散的概念整理成个人知识库，用自己的语言去复述它们；把抽象的想法变成小项目，哪怕只是自动化一个脚本，也足够证明理解在生根；尝试写成文字、讲给别人听——能让别人听懂，才意味着自己真正弄明白了。

学习的闭环，从来不是“读懂”，"看懂"，而是能自己实现从 0到 1，从 1到 ∞。

五、挑战与成长

1. 曲线陡峭时——从小切口入手

从原理入手，逐渐搭建知识金字塔。

2. 概念爆炸时——用图理清关系

概念多了，需要动手写一些、画一画，捋清思路。

3. 拖延焦虑时——关注精力而非时间

这可以说是我最大的痛点。也只能慢慢改正。

六、总结

学习应该和自己比，比和昨天相比进步了多少，成长了多少。

--尾言

希望多年后再回看这篇文字时，
能看到一个始终保持学习热情的人。
一个在信息洪流中，依然愿意冷静思考、深度钻研的人。