322. 零钱兑换

题目描述

给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例

输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出:3
解释:11 = 5 + 5 + 1

解题思路

class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int n = coins.length;
        // 组成 i 硬币的最小硬币个数
        int[] dp = new int[amount + 1];
        Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= amount; i++) {
            for (int coin : coins) {
                if (i >= coin) {
                    if (dp[i - coin] != Integer.MAX_VALUE){
                        dp[i] = Math.min(dp[i - coin] + 1, dp[i]);
                    }
                }
            }
        }
        if (dp[amount] == Integer.MAX_VALUE) return -1;
        return dp[amount];
    }
}

279. 完全平方数

题目描述

给你一个整数 n ,返回 和为 n 的完全平方数的最少数量

完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,14916 都是完全平方数,而 311 不是。

示例

输入:n = 12
输出:3
解释:12 = 4 + 4 + 4

解题思路

class Solution {
    public int numSquares(int n) {
        int[] dp = new int[n + 1];
        Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= Math.sqrt(i); j++) {
                dp[i] = Math.min(dp[i - j * j] + 1, dp[i]);
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

139. 单词拆分

题目描述

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true

**注意:**不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

示例

输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以由 “apple” “pen” “apple” 拼接成。
注意,你可以重复使用字典中的单词。

解题思路

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        Set<String> wordDictSet = new HashSet(wordDict);
        // dp[i]: 下标范围为 [0, i) 的前面的字符串都能用 wordDict 表示
        boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
        dp[0] = true;
        for (int i = 0; i <= s.length(); i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                // [0, j)可以被表示 且 字符串集有[j, i) => [0,i)可以被表示
                if (dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j, i))) {
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
}