leetcode 513. 找树左下角的值
题目描述
给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。
示例
输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7
题目链接
https://leetcode.cn/problems/find-bottom-left-tree-value/
解题思路
层序遍历，最后一层第一个节点的值即为目标值
class Solution {
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> que = new LinkedList<>();
if (root != null) que.offer(root);
int res = 0;
while (!que.isEmpty()) {
res = que.peek().val;
int len = que.size();
while (len-- > 0) {
TreeNode node = que.poll();
if (node.left != null) que.offer(node.left);
if (node.right != null) que.offer(node.right);
}
}
return res;
}
}
leetcode 112. 路径总和
题目描述
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
题目链接
https://leetcode.cn/problems/path-sum/
解题思路
递归查找，如果当前节点是叶子节点，则判断当前的 target==root.val，其余情况，只需左子树和右子树有一种满足即可
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
if (root == null) return false;
if (root.left == null && root.right == null) return targetSum == root.val;
return hasPathSum(root.left, targetSum - root.val) || hasPathSum(root.right, targetSum - root.val);
}
}
leetcode 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
题目描述
给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗 二叉树 。
示例
输入：inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出：[3,9,20,null,null,15,7]
题目链接
https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal
解题思路
根据中序遍历和后续遍历的定理，以后续遍历的下标为准（根节点最后输出），将中序遍历切割左右两个部分，分别对应左右子树。然后再对左右子树递归构造。递归子树的顺序不能变，一定是先构造右子树再构造左子树。因为后序输出是 左 - 右 - 中
class Solution {
int post_idx; // 后序遍历的访问下标
int[] postorder;
int[] inorder;
Map<Integer, Integer> idx_map = new HashMap<>();
public TreeNode helper(int left_index, int right_index) {
// 没有需要构造的二叉树
if (left_index > right_index) return null;
int root_val = postorder[post_idx];
// 构造节点
TreeNode root = new TreeNode(root_val);
// 根节点在中序遍历的下标
int index = idx_map.get(root_val);
post_idx--;
// 顺序不能变，后序遍历是 左-右-中
// 构造右子树
root.right = helper(index + 1, right_index);
// 构造左子树
root.left = helper(left_index, index - 1);
return root;
}
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
this.inorder = inorder;
this.postorder = postorder;
post_idx = postorder.length - 1;
for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
idx_map.put(inorder[i], i);
}
return helper(0, inorder.length - 1);
}
}
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