188. 买卖股票的最佳时机 IV
题目描述
给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ，其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说，你最多可以买 k 次，卖 k 次。
**注意：**你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例
输入：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输出：7
解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
解题思路
class Solution {
public int maxProfit(int k, int[] prices) {
/*
0: 无操作
1: 第1次持有
2: 第1次交易
3: 第2次持有
4: 第2次交易
*/
int[] dp = new int[2 * k + 1];
for (int i = 1; i < 2 * k + 1; i += 2) {
dp[i] = -prices[0];
}
for (int price : prices) {
for (int i = 2; i < 2 * k + 1; i += 2) {
dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + price, dp[i]);
}
for (int i = 1; i < 2 * k + 1; i += 2) {
dp[i] = Math.max(dp[i - 1] - price, dp[i]);
}
}
return dp[2 * k];
}
}
309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期
题目描述
给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 *i* 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
- 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
**注意：**你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例
输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
解题思路
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int n = prices.length;
/*
dp[0]: 没有股票
dp[1]: 持有
dp[2]: 处于冷静期
*/
int[][] dp = new int[n][3];
dp[0][1] = -prices[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][1] + prices[i], dp[i - 1][0]);
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][2] - prices[i], dp[i - 1][1]);
dp[i][2] = dp[i - 1][0];
}
return dp[n - 1][0];
}
}
714. 买卖股票的最佳时机含手续费
题目描述
给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
**注意：**这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
示例
输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8
解释：能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8
解题思路
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
/* dp[2]
dp[0]: 没有股票的最大价值
dp[1]: 持有股票的最大价值
*/
int n = prices.length;
int[] dp = new int[2];
dp[1] = -prices[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp[0] = Math.max(dp[1] + prices[i] - fee, dp[0]);
dp[1] = Math.max(dp[0] - prices[i], dp[1]);
}
return dp[0];
}
}
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